Profile of Referrals for Early Childhood Developmental Delay to Ambulatory Subspecialty Clinics
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the profile and pattern of referral to subspecialty clinics of young children with suspected developmental delay together with the factors prompting their referral. All children under 5 years of age referred to either developmental pediatrics or pediatric neurology clinics at a single tertiary hospital over an 18-month period were prospectively identified. Standardized demographic and referral information were collected at intake, final developmental delay subtype diagnosed was identified, and referring physicians were surveyed regarding factors prompting referral. A total of 224 children met study criteria. There was a marked male preponderance (166/224), especially among those with either cognitive or language delay. Two delay subtypes, global developmental delay and developmental language disorder, accounted for two thirds of the diagnoses made. For slightly more than one third of the children (75/224), the delay subtype diagnosed following specialty evaluation was different from that initially suspected by the referring physician. A mean delay of 15.5 months was observed for the cohort as a whole between initial parental concern and specialty assessment. For referring physicians, the major factor prompting referral was the severity of the observed delay. The most important aspects of the specialty evaluation according to referral sources were the identification of a possible etiology and confirmation of delay. A profile of referrals and the rationale thereof for a cohort of children with suspected developmental delay is presented that, although locale specific, has implications for service provision and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».