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Enregistrement W2044531289 · doi:10.1086/510308

Infrared Spectroscopy of the Ultra-Low-Mass Binary Oph 162225-240515

2006· article· en· W2044531289 sur OpenAlexaff
A. Brandeker, Ray Jayawardhana, V. D. Ivanov, R. Kurtev

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOphiuchusBrown dwarfSurface gravityAstrophysicsPhysicsLow MassSpectral lineBinary numberSpectroscopyStar formationAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binary properties are an important diagnostic of the star and brown dwarf formation processes. While wide binaries appear to be rare in the substellar regime, recent observations have revealed Ophiuchus 162225-240515 (2MASS J16222521-2405139) as a likely young ultra-low-mass binary with an apparent separation of ≈240 AU. Here we present low-resolution near-infrared spectra of the pair from NTT/SOFI ( R ~ 600) and VLT/ISAAC ( R ~ 1400), covering the 1.0-2.5 μm spectral region. By comparing them to model atmospheres from Chabrier & Baraffe and Burrows et al., we confirm the surface temperatures to be T A = 2350 ± 150 K and T B = 2100 ± 100 K for the two components of the binary, consistent with earlier estimates from optical spectra. Using gravity-sensitive K I features, we find the surface gravity to be significantly lower than field dwarfs of the same spectral type, providing the best evidence so far that these objects are indeed young. However, we find that models are not sufficiently reliable to infer accurate ages/masses from surface gravity. Instead, we derive masses of M A = 13 M J and M B = 10 M J for the two objects using the well-constrained temperatures and assuming an age of 1-10 Myr, consistent with the full range of ages reported for the Oph region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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