Predictors of Polychlorinated Biphenyl Concentrations in Adipose Tissue in a General Danish Population
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated biphenyls (PCBs) are ubiquitously present in the environment and suspected of carcinogenic, neurological, and immunological effects. Our purpose was to identify predictors of adipose tissue levels of mono-, di-, and tri-ortho-substituted PCBs experienced by a general population and to establish whether predictors vary according to substitution group. In this study of 245 randomly selected persons from a prospective Danish cohort of 57,053 persons, we examined geographical area, age, lactation, BMI, and intake of eight major dietary groups as potential determinants of adipose concentrations of mono-, di-, and tri-ortho-substituted PCBs by linear regression analyses. Lactation, BMI, and intake of fruit, vegetables, and dairy products showed negative associations with PCB concentrations in adipose tissue in all models, and living in Copenhagen city, age, and consumption of fish (particularly fatty fish) were positively associated. The associations between several of the predictors and mono-ortho-substituted PCBs tended to differ from the associations found for di- and tri-ortho-substituted PCBs. In conclusion, geography, age, lactation, BMI, and consumption of fatty fish consistently predicted the concentration of PCBs in adipose tissue. Our results indicate that predictors of PCBs varied according to substitution group, suggesting that ortho-substituted groups should be analyzed separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».