The Cost Effectiveness of the DIEP Flap Relative to the Muscle-Sparing TRAM Flap in Postmastectomy Breast Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The deep inferior epigastric perforator (DIEP) flap has gained notoriety because of its proposed benefit in decreasing donor-site morbidity but has been associated with longer operative times, higher perfusion-related complications, and increased cost relative to muscle-sparing free transverse rectus abdominis myocutaneous (TRAM) flaps. The authors performed the first cost-utility analysis examining the cost effectiveness of DIEP flaps relative to muscle-sparing free TRAM flaps in women who underwent mastectomy. METHODS: A comprehensive literature review was conducted using the MED- LINE, Embase, and Cochrane library databases to include studies directly comparing DIEP to muscle-sparing free TRAM flaps in matched patient cohorts. Eight studies were included, examining 740 DIEP flaps and 807 muscle-sparing free TRAM flaps. Costs were derived adopting both societal and third-party payer perspectives. Utilities were derived from a previous cost-utility analysis. Probabilities of clinically relevant complications were combined with cost and utility estimates to fit into a decision tree analysis. RESULTS: The overall complication rates were 24.7 percent and 21.8 percent for DIEP and muscle-sparing free TRAM flaps, respectively. The authors' baseline analysis using Medicare reimbursement revealed a cost decrease of $69.42 and a clinical benefit of 0.0035 quality-adjusted life-year when performing DIEP flap surgery relative to muscle-sparing free TRAM flap surgery, yielding an incremental cost-utility ratio of -$19,834.29. When using societal costs, the incremental cost-utility ratio increased to $87,800. CONCLUSION: DIEP flaps are cost effective relative to muscle-sparing free TRAM flaps when patients are carefully selected based on perforator anatomy and surgery is performed by experienced surgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».