Unexplained and Underpowered: The Relationship Between Psychosomatic Disorders and Interpersonal Abuse—A Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
Although it is commonly accepted that interpersonal violence (IntPV) leads to adverse health consequences, the available data are far from decisive. To test the hypothesized link, the authors devised an evidence-based strategy to determine the data quality in studies purporting to link IntPV and some medically unexplained disorders in women (irritable bowel syndrome, chronic pelvic pain, fibromyalgia/chronic fatigue, and other chronic pain syndromes). English language studies with control groups of unaffected women were assessed for the quality of their methodologies. The number of studies, together with the consistency of their findings in each domain, was collated to determine the overall weight of evidence regarding the link for each condition. The quantity and quality of research in each clinical area proved to be sparse. In general, most research was limited to small, convenience samples, with insufficient attention to the design of control groups and to sample size. The evidence currently available regarding irritable bowel syndrome, fibromyalgia/chronic fatigue, chronic pelvic pain, and other chronic pain syndromes does not allow for any firm conclusion regarding their link to IntPV. More research - paying particular regard to the methodological concerns identified here - is required in order to generate any definitive conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».