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Enregistrement W2044554896 · doi:10.1139/f99-278

Egg production rates of <i>Calanus finmarchicus</i> in the western North Atlantic: effect of gonad maturity, female size, chlorophyll concentration, and temperature

2000· article· en· W2044554896 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Robert W. Campbell, Erica Head

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalanus finmarchicusGonadBiologyAnimal scienceAvian clutch sizeReproductionCondition indexPopulationEcologyGonadosomatic IndexChlorophyll aZoologyCrustaceanFecundityBotanyCopepodAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Egg production rates of Calanus finmarchicus were measured in the Labrador Sea (spring) and on the Scotian Shelf (spring, summer, and autumn), in conjunction with indices of gonad maturity and food availability, female body size, surface layer temperature, and surface nitrate concentrations. Egg production rates were often two to four times higher than any previously reported at similar temperatures. Estimates of egg production rates of populations were most closely related to the proportion of reproductively mature females (as measured by a gonad stage index) and female size. Specifically, the gonad stage index (proportion of females capable of spawning) was correlated with the proportion of females that spawned during 24-h incubations, and female size determined the clutch size (i.e., number of eggs produced). Although there were detectable effects of food and temperature on egg production rates, they were generally weaker than the effect of female gonad maturity. Thus, over the broad spatial and temporal scales of this study, the reproductive (i.e., life history) status of a population was more important in determining its egg production rate than direct external factors (i.e., temperature and food conditions).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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