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Enregistrement W2044556388 · doi:10.1002/mabi.201300542

Online Only - Ready for the Change!

2014· editorial· en· W2044556388 sur OpenAlexaboutno aff
Kirsten Severing

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Bioscience · 2014
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEditorial boardChemistryComputer scienceLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This time last year we announced that Macromolecular Bioscience (along with Macromolecular Theory & Simulations and Macromolecular Reaction Engineering) would be published online only starting with the first issue of 2013. Almost one year later, we can sum up that this change has been a positive experience through and through. From board members and authors we have received solely positive feedback. Our authors especially appreciate the free color figures in their published articles. In 2013, submissions to the journal increased by almost 20% compared to the previous year. The community was obviously ready for the change. But how about us editors? Certainly it was unfamiliar in the beginning to go to a conference without some printed copies of the journal in your hands. Luckily, our colleagues from the marketing department had some clever ideas on how to present our content in the digital world. QR codes are incorporated into promotional flyers to highlight outstanding publications. Times are changing: while I as an active researcher liked to read through journal copies at conferences a couple of years ago, nowadays people can be seen scanning the QR codes in those flyers and enjoying the free access to selected contributions. On top of that, we draw additional attention to carefully selected articles that we promote on MaterialsViews and MaterialsViewsChina (see Figure 1). There is no doubt that Macromolecular Bioscience is getting more attention than ever before. This is confirmed when looking at the number of full text downloads, which have gone up significantly. In the first 9 months of 2013, we observed a nearly 20% growth (compared to the same period in 2012). The papers with the highest numbers of downloads between November 2012 and October 2013 are given in Table 1. Many of these contributions deal with polymeric scaffolds and tissue engineering, but also topics such as biosensors, bioadhesion, drug delivery, and vaccines are covered. Regionally, a wide diversity can be seen. Many of these top papers come from the USA and Canada, but also contributions from China, Germany, and the Netherlands made it to the top list. I would like to thank the authors of these outstanding papers as well as our other authors from around the world for their trust, our critical reviewers and board members for their feedback, and you, our readers, for your ongoing interest in our journal. Together we are looking forward to an exciting 2014! Kirsten Severing Editor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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