Species sensitivity distribution evaluation for selenium in fish eggs: Considerations for development of a Canadian tissue-based guideline
Notice bibliographique
Résumé
A freshwater Se guideline was developed for consideration based on concentrations in fish eggs or ovaries, with a focus on Canadian species, following the Canadian Council of Ministers of the Environment protocol for developing guideline values. When sufficient toxicity data are available, the protocol recommends deriving guidelines as the 5th percentile of the species sensitivity distribution (SSD). When toxicity data are limited, the protocol recommends a lowest value approach, where the lowest toxicity threshold is divided by a safety factor (e.g., 10). On the basis of a comprehensive review of the current literature and an assessment of the data therein, there are sufficient egg and ovary Se data available for freshwater fish to develop an SSD. For most fish species, Se EC10 values (10% effect concentrations) could be derived, but for some species, only no-observed-effect concentrations and/or lowest-observed-effect concentrations could be identified. The 5th percentile egg and ovary Se concentrations from the SSD were consistently 20 µg/g dry weight (dw) for the best-fitting distributions. In contrast, the lowest value approach using a safety factor of 10 would result in a Se egg and ovary guideline of 2 µg/g dw, which is unrealistically conservative, as this falls within the range of egg and ovary Se concentrations in laboratory control fish and fish collected from reference sites. An egg and ovary Se guideline of 20 µg/g dw should be considered a conservative, broadly applicable guideline, as no species mean toxicity thresholds lower than this value have been identified to date. When concentrations exceed this guideline, site-specific studies with local fish species, conducted using a risk-based approach, may result in higher egg and ovary Se toxicity thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».