Localized drug delivery using crosslinked gelatin gels containing liposomes: Factors influencing liposome stability and drug release
Notice bibliographique
Résumé
We describe a drug-delivery vehicle that combines the sustained release properties of liposomes with the structural advantages of crosslinked gelatin gels that can be implanted directly or coated onto medical devices. Liposome inclusion in gelatin gels does not compromise thermal stability nor does it interfere with the resiliency of gels to tensile force. However, electron spin resonance analysis of sequestered DPPC liposomes revealed a slight depression (ca. 1.0 degrees C) of the gel-to-fluid phase transition relative to liposomes in suspension. The level of liposome release from gels was determined by liposome concentration, liposome size, and the presence of poly(ethylene oxide) chains in the gel matrix or in the liposome membrane. Both neutral and charged liposomes displayed relatively high affinities for poly(ethylene glycol)gelatin gels, with only 10-15% release of initially sequestered liposomes while liposomes in which poly(ethylene glycol) was included within the membrane were not as well retained (approximately 65% release). The in vitro efflux of ciprofloxacin from liposomal gels immersed in serum was nearly complete after 24 h compared to 38% release of liposomal chlorhexidine after 6 days. The serum-induced destabilization of liposomal ciprofloxacin depended on the accessibility of serum components to gels as partly immersed gels retained approximately 50% of their load of drug after 24 h. In vivo experiments using a catheterized rabbit model of urinary tract infection revealed the absence of viable Escherichia coli on coated catheter surfaces in seven out of nine cases while all untreated catheter surfaces examined (n = 7) were contaminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».