Notice bibliographique
Résumé
JCPH – Vol. 67, no 4 – juillet–aout 2014 324 other collaborative healthcare settings, the plan must be focused, the efforts to achieve specific goals responsive to the environment and our resources, and the expected outcomes defined and measurable. To this end, CSHP 2015 has been a major project for the organization over the past few years and is now nearing culmination. Yet the measure of our future success as both an organization and a profession remains to be determined. With the end of one phase, we must develop a new plan for the direction of CSHP. In the coming months, the organization will begin developing new goals and directions, beginning with the CSHP Strategic Planning Session in St. John’s, Newfoundland and Labrador, in early August. I look forward to joining the CSHP Executive team for my term as one of CSHP’s Presidential Officers, helping to chart the future course of the organization and attain further success. I hope that you too will do your part as an individual member to support CSHP along this future path. Whether you perceive your efforts as large or small, every contribution counts. Although the Nike slogan “Just do it” is popular and subscribed to by many (including, at times, myself ), I would prefer to say “Start planning and then do it.” What is your plan?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,036 |
| Communication savante | 0,019 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».