Assessment of long-term fate of metals in soils: Inferences from analogues
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of the health and environmental impacts of metal contamination in soils is complicated, and in different ways than is the assessment of many other contaminants. One of the foremost problems is that the metals are often relatively immobile, so that it is necessary to verify predictions of mobility and impact far into the future. One approach is to seek analogue information: information from studies that may not have set out to measure attributes related to metal behaviour, but that none the less provide useful insights. One example would be the information on the mobility of natural clays and pedogenic metals such as iron and aluminum in soils. It is well accepted that clay particles will move downward in soils; what is less commonly inferred is that any contaminants associated with the clays will also move downward. For mobility of some metals, this may be a dominant process. Similarly, bioturbation has proven to markedly outpace leaching for many metals. This paper considers analogues related to cesium from bomb-fallout and Chernobyl, other natural radionuclide inputs to the soil, soil pedogenesis, pollen and non-metal industrialage inputs, ancient metal works, and soil fertility management. Related to biological transfers and toxicity, it considers analogy among elements an d among biota, and analogy to ecotoxicology of metals to freshwater biota. Where possible, limiting values for parameters of assessment models have been derived. Key words: Terrestrial, leaching, mobility, ecotoxicity, assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».