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Enregistrement W2044561551 · doi:10.2147/opth.s52489

Glistenings in hydrophobic acrylic intraocular lenses do affect visual function

2013· article· en· W2044561551 sur OpenAlexaff
George Beiko, Andrzej Grzybowski

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraocular lensesMedicineIntraocular lensOphthalmologyOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently read the paper "Evaluation of in vitro glistening formation in hydrophobic acrylic intraocular lenses" by Thomes and Callaghan. 1 The paper is extremely interesting in that the authors, employees of Alcon Research Ltd (Forth Worth, TX, USA), report not only that Alcon lenses have glistenings, but also that "continuous improvements on glistening formation" 1 have been made by Alcon over the years from 2003 to 2012.We congratulate the authors and Alcon on their efforts, and on making this admission.The paper raises a number of concerns and questions.Firstly, the statement in the introduction, "Glistenings are typically observed within a few months of surgery and plateau approximately 1 year after surgical implantation of the [intraocular lens] IOL" 1 is not referenced.The reported literature is in contradiction to this statement, in that the glistenings formation, as well as the severity of glistenings, has been reported to increase with longer follow-up times.[2][3][4][5][6][7][8] Very few studies that evaluate the progression beyond one year find glistening formation to be stable.[9][10] In addition, this statement is contradicted by the authors themselves in the introduction section of this paper where they state that a study by Colin et al 4 found that 73.8% of the IOLs had glistenings when follow-up was less than 2 years, and 94.2% of the IOLs had glistenings when the follow-up was longer than 2 years.Even after10 years of follow-up, no plateau was seen. 2 In the Introduction, the authors state that "These results are consistent with most studies regarding glistening formation in AcrySof ® IOLs that found no impact on visual function." 1 This statement is incorrect.Although Snellen visual acuity is only affected by severe grades of glistenings, visual function is affected earlier.Six published papers examined the effect of glistenings on contrast sensitivity (CS).Four of these studies reported that glistenings had a significant negative effect on the high spatial frequency of CS, 3,[11][12][13] and two studies were inconclusive.9,10 While some studies do show a decrease in visual acuity with increased severity of glistenings, 4,13 the general consensus in the literature tends to be that visual acuity is unaffected by glistening.In vitro studies report a positively correlated relationship between the total integrated light scatter and the severity of glistenings.14,15 Also, several in vivo studies found increased levels of intraocular stray light.[16][17][18] This analysis is published in van der Mooren et al. 19 The authors state that continuous improvements "... include the implementation of advanced manufacturing equipment, improved environmental controls, and tightened process controls/specifications. Specific details of these improvements cannot be fully disclosed due to the proprietary nature of the IOL manufacturing process." 1 This is Clinical Ophthalmology downloaded from https://www.dovepress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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