Elevational changes in the composition of insects and other terrestrial arthropods at tropical latitudes: a comparison of multiple sampling methods and social spider diets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We explored the extent to which differences between elevations in arthropod composition – insects and arachnids – are reflected by different sampling methods and in the diet of local social and subsocial spiders. We surveyed two low‐elevation tropical rainforest and two upper montane cloud forest sites in eastern Ecuador using blacklighting, sweeping, malaise traps, beating, and visual search. We also observed the prey captured by social (lowland rainforest) and subsocial (upper montane cloud forest) spider colonies in each habitat and related their diets to the insect composition yielded by the individual and combined set of techniques. The most notable differences between high‐ and low‐elevation sites in eastern Ecuador were an increase in the relative abundance of Hymenoptera, in particular ants, and a concomitant reduction in the representation of homopterans, dipterans and coleopterans at lower elevations. Differences between elevations, however, were only detected by three of the techniques employed (beating, sweeping and blacklighting). The proportions of major taxa categories in the spider diets were only significantly different from samples from their respective environments for the upper elevation subsocial spider against blacklighting and the combined set of all techniques, excluding blacklighting. Nonetheless, only sweeping had similarity indices greater than 75% for both species, with beating and malaise being the next most similar. The more advanced level of sociality and larger nests of the social species may facilitate exploitation of a more representative range of insect types from its environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».