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Enregistrement W2044566162 · doi:10.1212/01.wnl.0000180575.77021.c4

The reproductive effects of beta interferon therapy in pregnancy

2005· article· en· W2044566162 sur OpenAlexaff
Radinka Boskovic, R. Wide, Jacob Wolpin, Daniel J. Bauer, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyInterferon betaBETA (programming language)MedicineInterferon beta-1bObstetricsInterferonBiologyImmunologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether interferon therapy during human pregnancy increases reproductive risks in women. METHODS: This longitudinal, controlled cohort study consisted of three groups of women: an exposed group, a disease matched unexposed group, and a healthy comparative group. Subjects were selected from women contacting the Motherisk Program regarding maternal beta interferon exposure, mostly for multiple sclerosis during pregnancy, from 1997 to 2004. After delivery all of the women were re-contacted for a follow-up interview regarding maternal health, pregnancy outcome, and neonatal health. RESULTS: The study group (n = 16 women, 23 pregnancies) were exposed to interferon beta-1a (Avonex, Rebif) and interferon-1b (Betaseron). There was a decrease in mean birth weight in the exposed group (3,189 +/- 416 g) as compared to healthy controls (3,783 +/- 412 g, p = 0.002). Women exposed to beta interferon had a higher rate of miscarriages and stillbirths (39.1%) vs healthy controls (5%) (p = 0.03), even after correction for potential confounders. There were two major malformations (abnormality in the X chromosome, Down's syndrome) among exposed fetuses. CONCLUSIONS: Beta interferon therapy in the first trimester of pregnancy appears to be associated with an increased risk for fetal loss and low birth weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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