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Enregistrement W2044567093 · doi:10.1002/bjs.9019

Contemporary management and outcomes for infants born with oesophageal atresia

2013· article· en· W2044567093 sur OpenAlexfundno aff
D.M. Burge, K Shah, P Spark, Natalie Shenker, Matthias Pierce, Jennifer J. Kurinczuk, Elizabeth S. Draper, Paul Johnson, Marian Knight

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenKing's College LondonUniversity of SouthamptonNational Institute for Health and Care ResearchNewlife the Charity for Disabled ChildrenUniversity of NottinghamNottingham University Hospitals NHS Trust
Mots-clésMedicineAtresiaProspective cohort studyPerioperativePediatricsFistulaSurgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reports on the management and outcome of rare conditions, such as oesophageal atresia, are frequently limited to case series reporting single-centre experience over many years. The aim of this study was to identify all infants born with oesophageal atresia in the UK and Ireland to describe current clinical practice and outcomes. METHODS: This was a prospective multicentre cohort study of all infants born with oesophageal atresia and/or tracheo-oesophageal fistula in 2008-2009 in the UK and Ireland to record current clinical management and early outcomes. RESULTS: A total of 151 infants admitted to 28 paediatric surgical units were identified. Some aspects of perioperative management were universal, including oesophageal decompression, operative technique and the use of transanastomotic tubes. However, there were a number of areas where clinical practice varied considerably, including the routine use of perioperative chest drains, postoperative contrast studies and antireflux medication, with each of these being employed in 30-50 per cent of patients. There was a trend towards routine postoperative ventilation. CONCLUSION: The prospective methodology used in this study can help identify practices that all surgeons employ and also those that few surgeons use. Areas of clinical equipoise can be recognized and avenues for further research identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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