The utility of cardiac MRI in diagnosis of infective endocarditis: preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to evaluate the utility of cardiac magnetic resonance imaging (MRI) for the diagnosis of infective endocarditis (IE). METHODS: Sixteen patients with a preliminary diagnosis of IE (10 women and six men; age range, 4-66 years) were referred for cardiac MRI. MRI sequences were as follows: echo-planar cine true fast imaging with steady-state precession (true-FISP), dark-blood fast spin echo T1-weighted imaging, T2-weighted imaging, dark-blood half-Fourier single shot turbo spin echo (HASTE), and early contrast-enhanced first-pass fast low-angle shot (FLASH). Delayed contrast-enhanced images were obtained using three-dimensional inversion recovery FLASH after 15±5 min. The MRI features were evaluated, including valvular pathologies on cine MRI and contrast enhancement on the walls of the cardiac chambers, major thoracic vasculature, and paravalvular tissue, attributable to endothelial extension of inflammation on contrast-enhanced images. RESULTS: Fourteen valvular vegetations were detected in eleven patients on cardiac MRI. It was not possible to depict valvular vegetations in five patients. Vegetations were detected on the aortic valve (n=7), mitral valve (n=3), tricuspid and pulmonary valves (n=1). Delayed contrast enhancement attributable to extension of inflammation was observed on the aortic wall and aortic root (n=11), paravalvular tissue (n=4), mitral valve (n=2), walls of the cardiac chambers (n=6), interventricular septum (n=3), and wall of the pulmonary artery and superior mesenteric artery (n=1). CONCLUSION: Valvular vegetation features of IE can be detected by MRI. Moreover, in the absence of vegetations, detection of delayed enhancement representing endothelial inflammation of the cardiovascular structures can contribute to the diagnosis and treatment planning of IE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».