Molecular Control of Spinal Accessory Motor Neuron/Axon Development in the Mouse Spinal Cord
Notice bibliographique
Résumé
Within the developing vertebrate spinal cord, motor neuron subtypes are distinguished by the settling positions of their cell bodies, patterns of gene expression, and the paths their axons follow to exit the CNS. The inclusive set of cues required to guide a given motor axon subtype from cell body to target has yet to be identified, in any species. This is attributable, in part, to the unavailability of markers that demarcate the complete trajectory followed by a specific class of spinal motor axons. Most spinal motor neurons extend axons out of the CNS through ventral exit points. In contrast, spinal accessory motor neurons (SACMNs) project dorsally directed axons through lateral exit points (LEPs), and these axons assemble into the spinal accessory nerve (SAN). Here we show that an antibody against BEN/ALCAM/SC1/DM-GRASP/MuSC selectively labels mouse SACMNs and can be used to trace the pathfinding of SACMN axons. We use this marker, together with a battery of transcription factor-deficient or guidance cue/receptor-deficient mice to identify molecules required for distinct stages of SACMN development. Specifically, we find that Gli2 is required for the initial extension of axons from SACMN cell bodies, and that netrin-1 and its receptor Dcc are required for the proper dorsal migration of these cells and the dorsally directed extension of SACMN axons toward the LEPs. Furthermore, in the absence of the transcription factor Nkx2.9, SACMN axons fail to exit the CNS. Together, these findings suggest molecular mechanisms that are likely to regulate key steps in SACMN development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».