Glucagon‐Like Peptide 2 Improves Cholestasis in Parenteral Nutrition–Associated Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parenteral nutrition-associated liver disease (PNALD) remains a significant cause of morbidity and mortality in neonates with intestinal failure. Although glucagon-like peptide-2 (GLP-2) is being advanced as therapy, the effect of GLP-2 treatment on PNALD is unknown. We aim to investigate the effect of exogenous GLP-2 administration on hepatic function in a neonatal piglet model of PNALD. METHODS: Neonatal piglets (aged 2-6 days) underwent jugular venous catheterization to receive isonitrogenous, isocaloric parenteral nutrition (PN). Piglets were allocated to 2 groups: group 1 (n = 8) received saline while group 2 (n = 7) received GLP-2 (at 11 nmol/kg/d). After 17 days, piglets underwent terminal laparotomy, and bile flow was measured. Liver specimens were analyzed histologically and with immunoperoxidase staining. Age-matched sow-reared control piglets (group 3, n = 8) were used for comparison. RESULTS: Both groups 1 and 2 receiving PN developed cholestasis relative to sow-reared controls, as evidenced by a decrease in bile flow and increase in serum total bilirubin. However, group 2 had improved bile flow (1.35 vs 0.73 µL/g; P = .02) and diminished bilirubin (38.0 vs 78.5 µmol/L; P = .008) compared with group 1. Group 2 also had lower serum alanine aminotransferase levels, a marker of liver injury. Histologically, the liver specimens in group 1 had marked hepatocyte pigmentation, which was decreased in group 2 specimens. CONCLUSIONS: The exogenous administration of GLP-2 is associated with the improvement of cholestasis and liver injury. This study introduces a novel role for GLP-2 in improving PNALD in the setting of prolonged PN duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».