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Enregistrement W2044576633 · doi:10.1097/mph.0b013e31829f3235

Treatment of Relapsed Precursor-B Acute Lymphoblastic Leukemia With Intensive Chemotherapy

2013· article· en· W2044576633 sur OpenAlexaff
Michael E. Kelly, Xiaomin Lu, Meenakshi Devidas, Bruce M. Camitta, Thomas C. Abshire, Mark L. Bernstein, Amy L. Billett, Alan C. Homans, Eric Sandler, George R. Buchanan

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineEtoposideCytarabineInternal medicineChemotherapyIdarubicinLymphoblastic LeukemiaOncologyHematopoietic stem cell transplantationAcute lymphocytic leukemiaLeukemiaIfosfamideDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric patients who experience a bone marrow relapse of precursor-B acute lymphoblastic leukemia are cured <50% of the time. This study was designed to determine if intensification of therapies with known activity in this disease would improve the cure rates for patients with relapsed acute lymphoblastic leukemia. Patients were treated with intensive asparaginase during induction followed by repeated cycles of ifosfamide/etoposide and cytarabine/idarubicin. Patients with well-matched related donors were encouraged to undergo hematopoietic stem cell transplant as consolidation. The results of this study demonstrate no significant difference in disease-free survival in patients who received chemotherapy alone (45%) or chemotherapy followed by allogeneic stem cell transplant (50%). Furthermore, results from this study show no significant difference in event-free survival (39.9%±6.2%) or overall survival (41.6%±6.1%) at 8 years when compared with previous studies using less intensive regimens. Our results suggest that alternative therapies are needed to improve cure rates for pediatric patients with relapsed leukemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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