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Enregistrement W2044582212 · doi:10.1080/00207230500367879

Air pollution and daily hospitalization rates for cardiovascular and respiratory diseases in London, Ontario

2005· article· en· W2044582212 sur OpenAlexafffundabout
Karen Y. Fung, Isaac Luginaah, Kevin M. Gorey, Greg Webster

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Studies · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensCanadian Institute for Health InformationWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Public Health Service
Mots-clésNitrogen dioxideMedicineAsthmaAir pollutionOzoneRespiratory systemHazeAir pollutantsEnvironmental healthInternal medicineMeteorologyBiologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we examine the role that ambient air pollution plays in exacerbating cardiovascular and respiratory disease hospitalization in London, Ontario from 1 November 1995 to 31 December 2000. The number of daily cardiac and respiratory admissions was linked to concentrations of air pollutants (sulphur dioxide, nitrogen dioxide, ozone, carbon monoxide, coefficient of haze, PM(10)) and weather variables (maximum and minimum of temperature and humidity). Results showed that current day carbon monoxide and coefficient of haze produced significant percentage increase in daily cardiac admissions of 8.0% (95% CI: 1.5-11.5%) and 5.7% (95% CI: 0.9-10.8%) for people < 65 years old. PM(10) was found to be significantly associated with asthma admission in the > 65 group, with percentage increase in cardiac admission of 25% (95% CI: 2.8-52.3%) and 26.0% (95% CI: 5.3-50.9%) for current day and 2-day means, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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