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Enregistrement W2044588680 · doi:10.1155/2012/485156

CD73-Generated Adenosine: Orchestrating the Tumor-Stroma Interplay to Promote Cancer Growth

2012· review· en· W2044588680 sur OpenAlexafffund
Bertrand Allard, Martin Turcotte, John Stagg

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedicine and Biotechnology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésParacrine signallingAutocrine signallingImmune systemAdenosineCancer immunotherapyCancer researchBiologyImmunotherapyCancer cellCancerMetastasisExtracellularTumor microenvironmentImmunologyCell biologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the coming of age of cancer immunotherapy, clinical benefits are still modest. An important barrier to successful cancer immunotherapy is that tumors employ a number of mechanisms to facilitate immune escape, including the production of anti-inflammatory cytokines, the recruitment of regulatory immune subsets, and the production of immunosuppressive metabolites. Significant therapeutic opportunity exists in targeting these immunosuppressive pathways. One such immunosuppressive pathway is the production of extracellular adenosine by CD73, an ectonucleotidase overexpressed in various types of cancer. We hereafter review the biology of CD73 and its role in cancer progression and metastasis. We describe the role of extracellular adenosine in promoting tumor growth through paracrine and autocrine action on tumor cells, endothelial cells, and immune cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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