Moments and Muscle Activity after High Tibial Osteotomy and Anterior Cruciate Ligament Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSES: To evaluate the effects of simultaneous high tibial osteotomy (HTO) and anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction on 1) the external knee adduction moment, 2) the external knee flexion and extension moments, and 3) the quadriceps, hamstrings, and gastrocnemius muscle activity during walking. METHODS: Twenty-one patients with varus malalignment of the lower limb, medial compartment knee osteoarthritis, and concomitant anterior cruciate ligament (ACL) deficiency were tested before and 1 yr after undergoing simultaneous medial opening wedge high tibial osteotomy (HTO) and ACL reconstruction during a single operation. Three-dimensional kinetic and kinematic data were used to calculate external coronal and sagittal moments about the knee. EMG data from the quadriceps, hamstrings, and gastrocnemius were used to determine coactivation ratio and activation patterns. RESULTS: Neutral alignment and knee stability were achieved in all patients after surgery. The peak knee adduction moment decreased from 2.88 +/- 0.57 to 1.71 +/- 0.56%BW x Ht (P < 0.001). The early stance knee flexion moment decreased from 1.95 +/- 1.89 to 0.88 +/- 1.17%BW x Ht (P < 0.01). The late stance knee extension moment increased from 1.83 +/- 1.53 to 2.76 +/- 1.22%BW x Ht (P < 0.001). There were no significant differences in muscle coactivation or muscle activation patterns (P > 0.05). CONCLUSIONS: Improving lower limb alignment and knee stability significantly alters the coronal and the sagittal moments about the knee during walking, without apparent changes in muscle activation patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».