Nonylphenol Isomers Differ in Estrogenic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Nonylphenol belongs to the most investigated xenohormones acting at the estrogen receptor. Technical nonylphenol contains approximately 20 para-substituted isomers. Because of limitations in testing and quantifying all 20 isomers in the mixture, the linear form, 4n-NP, is often used as a reference substance, even though it is not present in the technical mixture. Here, we report on the synthesis and estrogenic potency of six nonylphenol isomers that occur at different proportions in technical nonylphenol mixtures. The relative potency of each isomer was determined by use of the MVLN transcriptional activation cell assay. As well, a subset of isomers was tested in the E-screen assay. One isomer, p353-NP, exhibited the same relative potency as the nonylphenol mixture, whereas the other isomers were found to be less potent. Two isomers, p22-NP and p262 NP, and the linear 4n-NP were found to be weak ER agonists with responses near the detection limit in the MVLN assay. Two isomers, p262-NP and 4n-NP, exhibited measurable activity in the E-screen. Our results demonstrate that defined p-NP isomers are most suitable for reflecting the estrogenic potency of technical NP mixtures. Among other applications, they should be used in the future to explain differences in estrogenic potency due to NPs as detected by various in vitro assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».