MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044600197 · doi:10.3109/09638280903168515

On the interaction of disability and aging: Accelerated degradation models and their influence on projections of future care needs and costs for personal injury litigation

2009· article· en· W2044600197 sur OpenAlexaff
Keith C. Hayes, Dalton L. Wolfe, Steven A. Trujillo, Jacquelyn Burkell

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensWestern UniversityParkwood Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Computer sciencePsychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Accelerated degradation models are emerging as ways to characterize the interaction between disability and the functional decline of aging and to provide insights about the processes of aging with disability. Typically the models employ sophisticated mathematical treatments that are beyond the scope of many clinicians, lawyers, and others who might benefit from the information they contain. The purpose of this report is to characterize some rudimentary features of the models, in more readily understandable language, and illustrate how understanding of the underlying constructs can influence decisions regarding resource allocation and other projections of future care needs. METHODS: A literature review of longitudinal aging and disability studies was completed and simplified mathematical modeling undertaken, with hypothetical data, to illustrate various outcomes of the interaction of disability with the functional decline of aging. A specific example, drawn from personal injury litigation, i.e. projection of future care costs, was used to illustrate the practical applicability of this conceptual model. CONCLUSION: Awareness of the accelerated functional decline brought about by the superimposition of age-related functional losses on pre-existing disability reveals a need to provide for aids and personnel supports at an earlier age than might be expected because of the multiplicative interaction and the inadequacy of functional reserves to compensate for the disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDisability and RehabilitationMême sujetInsurance, Mortality, Demography, Risk ManagementTravaux en français237 207