Analysis of lung cancer incidence relating to air pollution levels adjusting for cigarette smoking: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
A case-control study (lung cancer: 2711; age and sex matched non-lung cancer controls: 2711) encompassing the years 1986-2004 was undertaken further to the results of increased mortality and cancer incidence in Windsor, Canada. The objective was to investigate associations between lung cancer incidence and exposure to air pollutants controlling for cigarette smoking and duration of residence. A nominal file of cases and controls ascertained by the Ontario Cancer Registry was obtained from Cancer Care Ontario; smoking information and addresses of residence within Windsor were obtained respectively from medical charts at the Windsor Regional Cancer Centre and from the Windsor City Directories. For each case and control and for each air pollutant, a cumulative exposure was calculated based on duration of residence at each address location; the centroid of postal codes of addresses was used as proxy for residential location. For each location, annual NO 2 and SO 2 levels were estimated, using Land Use Regression based on results from 54 monitors within Windsor. Results obtained from conditional likelihood regression for matched or stratified data, (including sex, age at diagnosis, numbers of cigarette smoked per day and duration of smoking as covariates) are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».