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Enregistrement W2044608496 · doi:10.1503/cmaj.092190

A prospective study of concussions among National Hockey League players during regular season games: the NHL-NHLPA Concussion Program

2011· article· en· W2044608496 sur OpenAlexafffundvenue
Brian W. Benson, W. H. Meeuwisse, John Rizos, Jian Kang, Christopher J. Burke

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConcussionMedicineIce hockeyPhysical therapyProspective cohort studyAmnesiaPoison controlConfidence intervalCohortInjury preventionEmergency medicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 1997, the National Hockey League (NHL) and NHL Players' Association (NHLPA) launched a concussion program to improve the understanding of this injury. We explored initial postconcussion signs, symptoms, physical examination findings and time loss (i.e., time between the injury and medical clearance by the physician to return to competitive play), experienced by male professional ice-hockey players, and assessed the utility of initial postconcussion clinical manifestations in predicting time loss among hockey players. METHODS: We conducted a prospective case series of concussions over seven NHL regular seasons (1997-2004) using an inclusive cohort of players. The primary outcome was concussion and the secondary outcome was time loss. NHL team physicians documented post-concussion clinical manifestations and recorded the date when a player was medically cleared to return to play. RESULTS: Team physicians reported 559 concussions during regular season games. The estimated incidence was 1.8 concussions per 1000 player-hours. The most common postconcussion symptom was headache (71%). On average, time loss (in days) increased 2.25 times (95% confidence interval [CI] 1.41-3.62) for every subsequent (i.e., recurrent) concussion sustained during the study period. Controlling for age and position, significant predictors of time loss were postconcussion headache (p < 0.001), low energy or fatigue (p = 0.01), amnesia (p = 0.02) and abnormal neurologic examination (p = 0.01). Using a previously suggested time loss cut-point of 10 days, headache (odds ratio [OR] 2.17, 95% CI 1.33-3.54) and low energy or fatigue (OR 1.72, 95% CI 1.04-2.85) were significant predictors of time loss of more than 10 days. INTERPRETATION: Postconcussion headache, low energy or fatigue, amnesia and abnormal neurologic examination were significant predictors of time loss among professional hockey players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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