Combination Therapy with a Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitor and a Proton Pump Inhibitor Induces β-Cell Neogenesis from Adult Human Pancreatic Duct Cells Implanted in Immunodeficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
Combination therapy with a dipeptidyl peptidase-4 inhibitor (DPP-4i) and a proton pump inhibitor (PPI) raises endogenous levels of GLP-1 and gastrin, respectively, and restores pancreatic β-cell mass and normoglycemia in nonobese diabetic (NOD) mice with autoimmune diabetes. The aim of this study was to determine whether a DPP-4i and PPI combination could increase β-cell mass in the adult human pancreas. Pancreatic cells from adult human pancreas donors were implanted in NOD-severe combined immunodeficient (NOD-scid) mice and the mice were treated with a DPP-4i and a PPI for 16 weeks. Human grafts were examined for insulin content and insulin-stained cells. Graft β-cell function was assessed by intravenous glucose tolerance tests (IVGTT) and by glucose control in human cell-engrafted mice treated with streptozotocin (STZ) to delete mouse pancreatic β-cells. Plasma GLP-1 and gastrin levels were raised to two- to threefold in DPP-4i- and PPI-treated mice. Insulin content and insulin-stained cells in human pancreatic cell grafts were increased 9- to 13-fold in DPP-4i and PPI-treated mice and insulin-stained cells were colocalized with pancreatic exocrine duct cells. Plasma human C-peptide responses to IVGTT were significantly higher and STZ-induced hyperglycemia was more completely prevented in DPP-4i- and PPI-treated mice with grafts than in vehicle-treated mice with grafts. In conclusion, DPP-4i and PPI combination therapy raises endogenous levels of GLP-1 and gastrin and greatly expands the functional β-cell mass in adult human pancreatic cells implanted in immunodeficient mice, largely from pancreatic duct cells. This suggests that a DPP-4i and PPI combination treatment may provide a pharmacologic therapy to correct the β-cell deficit in type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».