In vitro ruminal methane suppression by lauric acid as influenced by dietary calcium
Notice bibliographique
Résumé
The effect of Ca supplementation on the methane-suppressing effect of lauric acid was investigated in an experiment based on a 2 × 2-factorial arrangement using the in vitro system Rusitec. Additional Ca was supplemented at 1 g kg-1 diet in the form of compounds of relatively low solubility in rumen fluid. Lauric acid (C12:0), the predominant effective medium-chain fatty acid in coconut oil, was added at a level of 50 g kg-1. Adding C12:0 did not affect bacterial count, but eliminated ciliate protozoa from fermenters. Ammonia concentration in fermentation mixture declined and volatile fatty acid pattern changed with C12:0. The apparent degradation rate of total organic matter was not altered by C12:0, but fiber fermentation was depressed (P < 0.001). Effects of Ca on microbial counts and fermentation characteristics remained low. Without additional Ca, C12:0 reduced the average daily methane release (mmol g-1 organic matter degraded) by 76%. In comparison, C12:0 only reduced methane production by 47% when additional Ca was included in the diet (interaction of C12:0 and Ca, P < 0.05). The present results suggest that the dietary content of soap-forming Ca has to be kept low in order to achieve a high methane-suppressing effect of lauric acid. Key words: Methane, lauric acid, lipids, calcium, Rusitec, ruminants
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».