In vitro ruminal methane suppression by lauric acid as influenced by dietary calcium
Notice bibliographique
Résumé
The effect of Ca supplementation on the methane-suppressing effect of lauric acid was investigated in an experiment based on a 2 × 2-factorial arrangement using the in vitro system Rusitec. Additional Ca was supplemented at 1 g kg -1 diet in the form of compounds of relatively low solubility in rumen fluid. Lauric acid (C 12:0 ), the predominant effective medium-chain fatty acid in coconut oil, was added at a level of 50 g kg -1 . Adding C 12:0 did not affect bacterial count, but eliminated ciliate protozoa from fermenters. Ammonia concentration in fermentation mixture declined and volatile fatty acid pattern changed with C 12:0 . The apparent degradation rate of total organic matter was not altered by C 12:0 , but fiber fermentation was depressed (P < 0.001). Effects of Ca on microbial counts and fermentation characteristics remained low. Without additional Ca, C 12:0 reduced the average daily methane release (mmol g -1 organic matter degraded) by 76%. In comparison, C 12:0 only reduced methane production by 47% when additional Ca was included in the diet (interaction of C 12:0 and Ca, P < 0.05). The present results suggest that the dietary content of soap-forming Ca has to be kept low in order to achieve a high methane-suppressing effect of lauric acid. Key words: Methane, lauric acid, lipids, calcium, Rusitec, ruminants
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».