Disparities in Access to Hospitals with Robotic Surgery for Patients with Prostate Cancer Undergoing Radical Prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We described population level trends in radical prostatectomy for patients with prostate cancer by hospitals with robotic surgery, and assessed whether socioeconomic disparities exist in access to such hospitals. MATERIALS AND METHODS: After merging the NIS (Nationwide Inpatient Sample) and the AHA (American Hospital Association) survey from 2006 to 2008, we identified 29,837 patients with prostate cancer who underwent radical prostatectomy. The primary outcome was treatment with radical prostatectomy at hospitals that have adopted robotic surgery. Multivariate logistic regression was used to identify patient and hospital characteristics associated with radical prostatectomy performed at hospitals with robotic surgery. RESULTS: Overall 20,424 (68.5%) patients were surgically treated with radical prostatectomy at hospitals with robotic surgery, while 9,413 (31.5%) underwent radical prostatectomy at hospitals without robotic surgery. There was a marked increase in radical prostatectomy at hospital adopters from 55.8% in 2006 and 70.7% in 2007 to 76.1% in 2008 (p <0.001 for trend). After adjusting for patient and hospital features, lower odds of undergoing radical prostatectomy at hospitals with robotic surgery were seen in black patients (OR 0.81, p <0.001) and Hispanic patients (OR 0.77, p <0.001) vs white patients. Compared to having private health insurance, being primarily insured with Medicaid (OR 0.70, p <0.001) was also associated with lower odds of being treated at hospitals with robotic surgery. CONCLUSIONS: Although there was a rapid shift of patients who underwent radical prostatectomy to hospitals with robotic surgery from 2006 to 2008, black and Hispanic patients or those primarily insured by Medicaid were less likely to undergo radical prostatectomy at such hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».