Curvature in models of the photosynthesis‐irradiance response
Notice bibliographique
Résumé
An equation for the rate of photosynthesis as a function of irradiance introduced by T. T. Bannister included an empirical parameter b to account for observed variations in curvature between the initial slope and the maximum rate of photosynthesis. Yet researchers have generally favored equations with fixed curvature, possibly because b was viewed as having no physiological meaning. We developed an analytic photosynthesis-irradiance equation relating variations in curvature to changes in the degree of connectivity between photosystems, and also considered a recently published alternative, based on changes in the size of the plastoquinone pool. When fitted to a set of 185 observed photosynthesis-irradiance curves, it was found that the Bannister equation provided the best fit more frequently compared to either of the analytic equations. While Bannister's curvature parameter engendered negligible improvement in the statistical fit to the study data, we argued that the parameter is nevertheless quite useful because it allows for consistent estimates of initial slope and saturation irradiance for observations exhibiting a range of curvatures, which would otherwise have to be fitted to different fixed-curvature equations. Using theoretical models, we also found that intra- and intercellular self-shading can result in biased estimates of both curvature and the saturation irradiance parameter. We concluded that Bannister's is the best currently available equation accounting for variations in curvature precisely because it does not assign inappropriate physiological meaning to its curvature parameter, and we proposed that b should be thought of as the expression of the integration of all factors impacting curvature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».