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Enregistrement W2044630453 · doi:10.1017/s0008423907070242

Courts and Federalism: Judicial Doctrine in the United States, Australia, and Canada

2007· article· en· W2044630453 sur OpenAlexaffabout
Anna Lennox Esselment

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismDoctrinePolitical scienceJurisprudenceLawSeparation of powersJudicial reviewMainstreamJudicial opinionLaw and economicsPoliticsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Courts and Federalism: Judicial Doctrine in the United States, Australia, and Canada , Gerald Baier, Vancouver and Toronto: UBC Press, 2006, pp. 207. Is everything old new again? Gerald Baier's insightful book brings back into the mainstream a long neglected examination of federalism from the perspective of judicial review. His analysis of the courts' impact on the development of federalism involves a detailed study of division of powers jurisprudence in the United States, Australia, and Canada. In each of these countries, Baier argues, the decisions of the highest courts continue to affect the shape of federalism, but his central claim turns on how these decisions are made. For Baier, judicial doctrine plays a significant role in influencing the reasoning of the courts and must be considered an independent variable worthy of study in its own right. Many scholars have debated the significance of doctrine on judicial decision making. However, Baier takes issue with scholars who, on the one hand, have characterized doctrine as a tool of objectivity and certainty, and those, on the other hand, who view doctrine as entirely political in nature (27). For Baier, doctrine is neither of these but it is “distinctly legal in character” and it is this legal reasoning that shapes outcomes (27).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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