Socioeconomic and drug use determinants of smoking status in an urban adult population of Black African descent
Notice bibliographique
Résumé
We examined the influence of socioeconomics and drug use on current smokers (N = 137) and nonsmokers (N = 143) from an urban adult population of Black African descent. Median participant age was 33 years (range = 20-59). Smokers consumed a median of eight cigarettes/day (range = 0-35). Interestingly, 86% smoked fewer than 15 cigarettes/day and only 8% smoked menthol cigarettes. Socioeconomic and drug use variables significantly associated with smoking status in univariate analyses were included in a multiple logistic regression model that controlled for gender and age. Compared with nonsmokers, smokers were less likely to be university educated, more likely to be divorced, separated, or widowed, more likely to be current alcohol users, and more likely to be current marijuana users. Unexpectedly, household income and employment status were not associated with smoking status. Among current alcohol users, smokers consumed three times the number of drinks per month that nonsmokers consumed (p<.001). Among current marijuana users, smokers consumed more than five times the number of joints per month that nonsmokers consumed (p<.001). Overall, lower education levels, divorce, and alcohol and marijuana use were significantly associated with increased likelihood of smoking among this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».