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Enregistrement W2044638518 · doi:10.1109/58.895928

Dyadic Green's functions for multi-layer SAW substrates

2001· article· en· W2044638518 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface acoustic waveFunction (biology)ComputationLayer (electronics)Rayleigh waveSubstrate (aquarium)Green's functionRayleigh scatteringPermittivitySurface (topology)Simple (philosophy)AcousticsAcoustic waveSurface waveMaterials scienceElectronic engineeringOpticsPhysicsComputer scienceOptoelectronicsMathematicsEngineeringDielectricAlgorithmGeometryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent formulations of the dyadic (or generalized) Green's function describe the relationship between sources (both mechanical stresses and electrical charge) and waves (both mechanical displacements and acoustic potential) on the surface of a substrate. The 16 elements of the function intrinsically describe all propagation modes, whether Rayleigh or leaky, and are therefore, extremely useful in the design of surface acoustic wave devices. In addition to requiring little computational effort, the dyadic Green's function provides much more information than the traditional effective permittivity function. In this paper, we extend the calculation of the dyadic Green's function to multi-layer substrates. We show that its computation involves a simple cascaded matrix multiplication. The resulting function fully contains the substrate characteristics and, once obtained, can be used to describe the surface behavior with no further regard to the substrate's composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle