Environmental fractionation of PCBs and PBDEs during particle transport as recorded by sediments in coastal waters
Notice bibliographique
Résumé
The Strait of Georgia (British Columbia, Canada) is a hydrologically complex inland sea with a rich abundance and diversity of species of aquatic life. Marine sediments, as both a sink for hydrophobic contaminants and a potential source for aquatic food webs, were collected from 41 sites throughout the 6,900-km(2) Strait of Georgia. The congener-specific concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs) and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), including BDE-209, were measured. Urban harbors represented hotspots for both PCBs and PBDEs, whereas PBDEs were also found at high concentrations near municipal outfalls. Patterns of PCB distribution were consistent with historical point source emissions in urban areas and environmental distillation toward lighter profiles in remote sites over time. The single congener BDE-209 dominated the PBDEs, accounting for 52% of the average total concentration. However, nonurban deep-water sediment PBDE profiles were both heavier and had higher concentration-weighted average log K(OW) (octanol-water partition coefficient) values compared to shallow samples (percent BDE-209 of total PBDE, 66 versus 32%; log K(OW) , 9.5 versus 8.2, respectively). Collectively, our results suggest that although source signals largely explain PCB and PBDE hotspots in the Strait of Georgia, the combination of physicochemical properties and environmental processes drive divergent compositional fates for the PCBs and the heavier PBDEs in the sediments of the Strait of Georgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».