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Enregistrement W2044640626 · doi:10.1002/ccd.20026

The NUGGET study: NIR ultra gold‐gilded equivalency trial

2004· article· en· W2044640626 sur OpenAlexaff
Nicolaus Reifart, Marie‐Claude Morice, Sigmund Silber, Edouard Benit, Karl Eugen Hauptmann, Eduardo Sousa, John Webb, Upendra Kaul, Charles Chan, Leif Thuesen, Giulio Guagliumi, Michael Cobaugh, Keith D. Dawkins

Notice bibliographique

RevueCatheterization and Cardiovascular Interventions · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesBoston Scientific Corporation
Mots-clésMaceMedicineRestenosisStentLumen (anatomy)Clinical endpointTarget lesionLesionNuclear medicineSurgeryInternal medicineRandomized controlled trialPercutaneous coronary interventionMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study should clarify whether the gold-coated NIROYAL stent is equivalent to the stainless steel NIR stent. Patients were randomized to either NIR stent (n = 298) or a NIROYAL stent (n = 305). The primary endpoint was the minimum lumen diameter of the target lesion at 6 months postprocedure. Secondary endpoints focused on clinical events. At 30 days, adverse events were similar in both groups. At 6 months, the minimal lumen diameter was 1.83/1.64 mm (P < 0.001; 95% CI = 0.08-0.30) and the angiographic restenosis rate was 20.6%/37.7% (P < 0.001; 95% CI = -24.7 to -9.3) for NIR/NIROYAL. The 6-month MACE rates were NIR 7.4% and NIROYAL 10.5% (95% CI = -7.7 to 1.4). Compared to stainless steel stent, the NIROYAL stent demonstrated a smaller minimal lumen diameter, a higher late loss (i.e., higher neointimal hyperplasia in spite of a significantly better initial gain), with higher restenosis and similar MACE rates at 6 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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