The Efficacy and Safety of Treatments for Acute Gout: Results from a Series of Systematic Literature Reviews Including Cochrane Reviews on Intraarticular Glucocorticoids, Colchicine, Nonsteroidal Antiinflammatory Drugs, and Interleukin-1 Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the efficacy and safety of glucocorticoids (GC), colchicine, nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAID), interleukin-1 (IL-1) inhibitors, and paracetamol to treat acute gout. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials to September 2011. Randomized controlled trials (RCT) or quasi-RCT in adults with acute gout that compared GC, colchicine, NSAID, IL-1 inhibitors, and paracetamol to no treatment, placebo, another intervention, or combination therapy were included. Two authors independently extracted data and assessed risk of bias. Primary endpoints were pain and adverse events. Data were pooled where appropriate. RESULTS: Twenty-six trials evaluating GC (N = 5), NSAID (N = 21), colchicine (N = 2), and canakinumab (N = 1) were included. No RCT assessed paracetamol or intraarticular (IA) GC. No RCT compared systemic GC with placebo. Moderate quality evidence (3 trials) concluded that systemic GC were as effective as NSAID but safer. Low quality evidence (1 trial) showed that both high- and low-dose colchicine were more effective than placebo, and low-dose colchicine was no different to placebo with respect to safety but safer than high-dose colchicine. Low quality evidence (1 trial) showed no difference between NSAID and placebo with regard to pain or inflammation. No NSAID was superior to another. Moderate quality evidence (1 trial) found that 150 mg canakinumab was more effective than a single dose of intramuscular GC (40 mg triamcinolone) and equally safe. CONCLUSION: GC, NSAID, low-dose colchicine, and canakinumab all effectively treat acute gout. There was insufficient evidence to rank them. Systemic GC appeared safer than NSAID and lower-dose colchicine was safer than higher-dose colchicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».