Treatment Outcome in Psychiatric Inpatients: The Discriminative Value of Self-Esteem
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Self-esteem has been identified as an important clinical variable within various psychological and psychiatric conditions. Surprisingly, its prognostic and discriminative value in predicting treatment outcome has been understudied. OBJECTIVE: The current study aims to assess, in an acute psychiatric setting, the comparative role of self-esteem in predicting treatment outcome in depression, anxiety, and global symptom severity, while controlling for socio-demographic variables, pre-treatment symptom severity, and personality pathology. DESIGN: Treatment outcome was assessed with pre- and post-treatment measures. METHOD: A heterogeneous convenience sample of 63 psychiatric inpatients completed upon admission and discharge self-report measures of depression, anxiety, global symptom severity, and self-esteem. RESULTS: A significant one-way repeated-measures multivariate analysis of variance (MANOVA) followed up by analyses of variance (ANOVAs) revealed significant reductions in depression (eta2 = .72), anxiety (eta2 = .55), and overall psychological distress (eta2 = .60). Multiple regression analyses suggested that self-esteem was a significant predictor of short-term outcome in depression but not for anxiety or overall severity of psychiatric symptoms. The regression model predicting depression outcome explained 32% of the variance with only pre-treatment self-esteem contributing significantly to the prediction. CONCLUSIONS: The current study lends support to the importance of self-esteem as a pre-treatment patient variable predictive of psychiatric inpatient treatment outcome in relation with depressive symptomatology. Generalization to patient groups with specific diagnoses is limited due to the heterogeneous nature of the population sampled and the treatments provided. Implications for clinical practice and future research are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».