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Enregistrement W2044642016 · doi:10.1088/0004-637x/797/2/83

THE FINAL FATE OF STARS THAT IGNITE NEON AND OXYGEN OFF-CENTER: ELECTRON CAPTURE OR IRON CORE-COLLAPSE SUPERNOVA?

2014· article· en· W2044642016 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonSupernovaStellar evolutionElectron captureStarsConvectionWhite dwarfChandrasekhar limitInstability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the ONeMg cores of 8.8–9.5 M ☉ stars, neon and oxygen burning is ignited off-center. Whether or not the neon-oxygen flame propagates to the center is critical for determining whether these stars undergo Fe core collapse or electron-capture-induced ONeMg core collapse. We present more details of stars that ignite neon and oxygen burning off-center. The neon flame is established in a manner similar to the carbon flame of super-AGB stars, albeit with a narrower flame width. The criteria for establishing a flame can be met if the strict Schwarzschild criterion for convective instability is adopted. Mixing across the interface of the convective shell disrupts the conditions for the propagation of the burning front, and instead the shell burns as a series of inward-moving flashes. While this may not directly affect whether or not the burning will reach the center (as in super-AGB stars), the core is allowed to contract between each shell flash. Reduction of the electron fraction in the shell reduces the Chandrasekhar mass and the center reaches the threshold density for the URCA process to activate and steer the remaining evolution of the core. This highlights the importance of a more accurate treatment of mixing in the stellar interior for yet another important question in stellar astrophysics—determining the properties of stellar evolution and supernova progenitors at the boundary between electron capture supernova and iron core-collapse supernova.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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