The Spatial Pattern of Complementary and Alternative Medical Offices Across Ontario and Within Intermediate-Sized Metropolitan Areas
Notice bibliographique
Résumé
Complementary and alternative medical approaches such as chiropractic, massage, acupuncture, holistic, and naturopathic therapies act as complements to, and in some cases replacements for, conventional medical techniques. The growing acceptance of the benefits of "traditional" medicine in the Canadian province of Ontario continues to provide complementary and alternative medicine (CAM) practitioners with business opportunities, but to date little attention has been directed toward the spatial patterns exhibited by these operations. A province-wide database of 4,599 records, containing addresses and selected characteristics (e.g., sales, employment) of CAM offices, is utilized to describe the geographic pattern across Ontario. An additional database allows for the assessment of four intermediate-sized census metropolitan areas (CMAs) in Ontario (Kingston, Guelph, Thunder Bay, and Greater Sudbury), and it is determined (using a general nearest neighbor analysis and a nearest neighbor hierarchical clustering procedure) that CAM offices are significantly clustered in specific portions of each CMA. The results from a survey administered to CAM practitioners suggests that the benefits of urbanization economies are biasing location decisions within these CMAs, and that localization economies advantages appear to be influencing complementary and alternative healthcare specialists to share offices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».