γ-Aminobutyric acid, acting through γ-aminobutyric acid type A receptors, inhibits the biosynthesis of neurosteroids in the frog hypothalamus
Notice bibliographique
Résumé
Most of the actions of neurosteroids on the central nervous system are mediated through allosteric modulation of the gamma-aminobutyric acid type A (GABA(A)) receptor, but a direct effect of GABA on the regulation of neurosteroid biosynthesis has never been investigated. In the present report, we have attempted to determine whether 3beta-hydroxysteroid dehydrogenase (3beta-HSD)-containing neurons, which secrete neurosteroids in the frog hypothalamus, also express the GABA(A) receptor, and we have investigated the effect of GABA on neurosteroid biosynthesis by frog hypothalamic explants. Double immunohistochemical labeling revealed that most 3beta-HSD-positive neurons also contain GABA(A) receptor alpha(3) and beta(2)/beta(3) subunit-like immunoreactivities. Pulse-chase experiments showed that GABA inhibited in a dose-dependent manner the conversion of tritiated pregnenolone into radioactive steroids, including 17-hydroxy-pregnenolone, progesterone, 17-hydroxy-progesterone, dehydroepiandrosterone, and dihydrotestosterone. The effect of GABA on neurosteroid biosynthesis was mimicked by the GABA(A) receptor agonist muscimol but was not affected by the GABA(B) receptor agonist baclofen. The selective GABA(A) receptor antagonists bicuculline and SR95531 reversed the inhibitory effect of GABA on neurosteroid formation. The present results indicate that steroid-producing neurons of the frog hypothalamus express the GABA(A) receptor alpha(3) and beta(2)/beta(3) subunits. Our data also demonstrate that GABA, acting on GABA(A) receptors at the hypothalamic level, inhibits the activity of several key steroidogenic enzymes, including 3beta-HSD and cytochrome P450(C17) (17alpha-hydroxylase).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».