HOW WELL DO MATING FREQUENCY AND DURATION PREDICT PATERNITY SUCCESS IN THE POLYGYNANDROUS WATER STRIDER AQUARIUS REMIGIS?
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between mating success and paternity success is a key component of sexual selection but has seldom been estimated for species in which both sexes mate with many partners (polygynandry). We used a modification of Parker's sterile male technique to measure this relationship for the water strider Aquarius remigis in 47 laboratory populations simulating natural conditions of polygynandry. We also tested the hypothesis that prolonged copulation, a characteristic of this species, enhances paternity success. Mating behavior and paternity success were assayed for four days while males and females freely interacted. Paternity success was also assayed for an additional 7 days when females were isolated from males. Mating success significantly predicted paternity success and accounted for < or = 36% of the variance. Copulation duration was negatively related to both mating success and paternity success and did not explain any of the residual variance in paternity success. Thus, we found no evidence that prolonged copulation functions as a paternity assurance strategy in this species. Comparisons of sterile and fertile males suggested that paternity success is directly influenced by the quantity of sperm transferred. Our results support previous studies that have used mating success to estimate sexual selection, but also highlight the potential importance of sperm competition and other postinsemination processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».