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Enregistrement W2044660986 · doi:10.1155/2015/748679

n-Hexadecane Fuel for a Phosphoric Acid Direct Hydrocarbon Fuel Cell

2015· article· en· W2044660986 sur OpenAlexafffund
Yuanchen Zhu, Travis Robinson, Amani Al–Othman, André Y. Tremblay, Marten Ternan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fuels · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTransport Canada
Mots-clésDiesel fuelHexadecanePhosphoric acidAnodeProton exchange membrane fuel cellWaste managementHydrocarbonChemical engineeringHydrogenPolarization (electrochemistry)Cetane numberHydrogen fuelMaterials scienceEnvironmental scienceFuel cellsChemistryElectrodeCatalysisOrganic chemistryBiodieselEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work was to examine fuel cells as a possible alternative to the diesel fuel engines currently used in railway locomotives, thereby decreasing air emissions from the railway transportation sector. We have investigated the performance of a phosphoric acid fuel cell (PAFC) reactor, with n-hexadecane, C 16 H 34 (a model compound for diesel fuel, cetane number = 100). This is the first extensive study reported in the literature in which n-hexadecane is used directly as the fuel. Measurements were made to obtain both polarization curves and time-on-stream results. Because deactivation was observed hydrogen polarization curves were measured before and after n-hexadecane experiments, to determine the extent of deactivation of the membrane electrode assembly (MEA). By feeding water-only (no fuel) to the fuel cell anode the deactivated MEAs could be regenerated. One set of fuel cell operating conditions that produced a steady-state was identified. Identification of steady-state conditions is significant because it demonstrates that stable fuel cell operation is technically feasible when operating a PAFC with n-hexadecane fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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