Differential Ceramic Shell Thickness Evaluation for Direct Rapid Investment Casting
Notice bibliographique
Résumé
Rapid prototyping (RP) process offers a promising economical way as a sacrificial pattern in investment casting (IC) at high speed and low cost for low volume part manufacturing. However direct sacrificial RP pattern have encountered shell cracking during burnout process due to polymer based materials. Shell mould thickness was need to be concerned to have strong enough to withstand RP part expansion for employing direct method. The aim of present research was to compare the efficacy of different shell thickness for aluminum casting part fabricated from acrylonitrile butadiene styrene (ABS) and acrylate based material made from FDM and MJM respectively. The hollow RP pattern has been used directly to produce ceramic moulds. The feasibility of ceramic mould has been assessed in term of burnout ability and crack defect. Dimensional accuracies and surface roughness of the castings part have been observed in this investigation. Result shows thicker mould with proposed stuco procedure resulted without any crack defect for botRP part and no residual ash remained when firing higher than 870°C of temperature.In addition, FDM produced better accuracy for overall mould thickness, but MJM have better surface roughness. Therefore both direct RP pattern were suitable to be used in IC process with proposed shell thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».