Concerted control of gliogenesis by InR/TOR and FGF signalling in the <i>Drosophila</i> post-embryonic brain
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Glial cells are essential for the development and function of the nervous system. In the mammalian brain, vast numbers of glia of several different functional types are generated during late embryonic and early foetal development. However, the molecular cues that instruct gliogenesis and determine glial cell type are poorly understood. During post-embryonic development, the number of glia in the Drosophila larval brain increases dramatically, potentially providing a powerful model for understanding gliogenesis. Using glial-specific clonal analysis we find that perineural glia and cortex glia proliferate extensively through symmetric cell division in the post-embryonic brain. Using pan-glial inhibition and loss-of-function clonal analysis we find that Insulin-like receptor (InR)/Target of rapamycin (TOR) signalling is required for the proliferation of perineural glia. Fibroblast growth factor (FGF) signalling is also required for perineural glia proliferation and acts synergistically with the InR/TOR pathway. Cortex glia require InR in part, but not downstream components of the TOR pathway, for proliferation. Moreover, cortex glia absolutely require FGF signalling, such that inhibition of the FGF pathway almost completely blocks the generation of cortex glia. Neuronal expression of the FGF receptor ligand Pyramus is also required for the generation of cortex glia, suggesting a mechanism whereby neuronal FGF expression coordinates neurogenesis and cortex gliogenesis. In summary, we have identified two major pathways that control perineural and cortex gliogenesis in the post-embryonic brain and have shown that the molecular circuitry required is lineage specific.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle