A Mössbauer effect study of combinatorially prepared Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub><i>/</i>Fe and LiF/Fe multilayers
Notice bibliographique
Résumé
Nanocomposites of lithium fluoride and transition metals have been proposed for use as positive electrode materials in lithium ion batteries. The interface between the two phases is thought to play a very important role in the electrochemical activities of these nanocomposites. In this paper, two Fe/insulator multilayer systems were prepared and investigated by means of small angle x-ray scattering (SAXs), x-ray diffraction and 57Fe M?ssbauer spectroscopy measurements. These samples consist of wedges of Fe (between 0 and 1.5?nm thickness) separated by a 2.1?nm constant thickness Al2O3 spacer and wedges of Fe (between 0 and 2.0?nm thickness) separated by a 1.6?nm constant thickness LiF spacer. For both Al2O3/Fe and LiF/Fe multilayers, SAXs shows Bragg peaks due to modulated superstructures. For the Al2O3/Fe multilayers, 57Fe M?ssbauer spectra show that three types of Fe exist within the interface region between Fe and amorphous Al2O3 layers: ?-Fe with a face centered cubic structure, Fe in interstitial sites within amorphous alumina and an Fe2+ species, much like FeAl2O4. For the LiF/Fe multilayers, 57Fe M?ssbauer spectra show that an interfacial region about 0.2?0.3?nm wide exists between the LiF and Fe layers. The data suggest that the Li:F ratio is less than 1 within the interface region, as expected due to 'sharing' of the electronegative F atoms by the two cations. The excess Li ions and electrons are thought to be stored on either side of the interface by a mechanism proposed by Maier and co-workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».