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Enregistrement W2044676106 · doi:10.2118/170145-ms

Wellbore modeling and design of Nozzle-Based Inflow Control Device (ICD) for SAGD wells

2014· article· en· W2044676106 sur OpenAlex
Saeed Shad, Mehdi Majdi Yazdi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensDevon Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringInflowNozzleWellboreSteam-assisted gravity drainageAsphaltWell controlPressure dropCompletion (oil and gas wells)Pressure controlReservoir simulationEngineeringGeologyMechanical engineeringOil sandsDrillingMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Production of bitumen from heavy oil reservoirs is a complex process due to high oil viscosity and heterogeneity of reservoirs. Steam assisted gravity drainage (SAGD) process have been applied to Western Canadian bitumen reservoirs as a feasible and technically effective process to produce heavy oil and bitumen. Considering cost associated with SAGD process and complexity involved in this recovery method, it is vital to optimize design and operation of SAGD to achieve the maximum return. Horizontal wells have become an indispensable component of SAGD process. Therefore, optimizing and improving their design will have significant impact on SAGD recovery method. Despite the fact that horizontal wells improve reservoir access, they suffer from high frictional pressure loss due to their long lengths. In addition, combination of limited control points on horizontal wells (toe and heal) and reservoir quality variation along the well and in the reservoir, poses significant challenges in well control and production optimization. One solution for such issues is the use of Inflow control devices (ICD). ICD's equalize and balance the pressure drop in the wellbore by shortening the flow paths, choking back the steam, and changing pressure potential to velocity potential and provide us with better well control. In this paper, a SAGD well pair with eccentric dual tubing completion is numerically modeled. The numerical modeling consists of a history matching step that is followed by five years of production forecast. The base case is compared with several scenarios with nozzle ICD's installed on the producer well. The simulation cases with ICD include different nozzle sizes and various compartmentalization schemes along the wellbore. The results show how ICD's can improve well performance and increase efficiency of the SAGD process. With the sensitivity analysis done using numerical simulation results, the optimum number of ICD's and nozzle size is proposed based on several screening criteria such as low SOR, steam chamber uniformity, high steam chamber temperature, low subcool, and low steam production. This study reveals the advantages of ICD-equipped wells over the conventional dual-tubing and slotted liner completions for SAGD operation. The improved well performance, increased bitumen production, and longevity of the wells will compensate for additional cost of ICD installation in a short period of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle