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Enregistrement W2044677779 · doi:10.1159/000180324

Exercise-Induced Blood Prolactin Variations in Trained Adult Males: A Thermic Stress More than an Osmotic Stress

2008· article· en· W2044677779 sur OpenAlex
Geneviève Brisson, A. Audet, M. Ledoux, P. Matton, J. Pellerin-Massicotte, F. P eacute ronnet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHormone Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProlactinEndocrinologyInternal medicineAnimal scienceChemistryThermoregulationVenous bloodCore temperatureHyperthermiaTreadmillMedicineHormoneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood prolactin (PRL) variations have been linked to temperature and osmotic changes in several species. The latter factors are here explored to better understand blood PRL responses frequently induced during physical exercise. Since body heat generated by exercise can lead to marked body fluid shifts, it was postulated that PRL changes observed during exercise could be associated with variations in body temperature and/or blood osmolality (OSM). A wide range (38.5–40.5°C) of rectal temperatures (Tr; used here to appreciate core temperatures) were theoretically selected and randomly assigned as targets to male runners. Measured by thermistor probe, target Tr were obtained by a combination of factors: (a) ↑ heat production by treadmill running, and (b) ⇓ heat losses by appropriate clothing (⇓ evaporation) in warmed (⇓ radiation) and hypo ventilated (⇓ convection) laboratory conditions. For each subject, target Tr was attained not prior to 30 min after initiation of running, and had to be maintained for at least 10 min, for a mean ( ± SD) running time of 52.6 ± 10.0 min. In a first protocol, hypohydration was provoked in 26 runners (23.9 ± 4.7 years) by total restriction of water intake. In a second protocol (10 different runners: 22.3 ± 3.3 years), euhydration was maintained by water intake (20 ml/kg body weight). Venous blood was sampled at rest before and immediately after the run. PRL was assayed by RIA; OSM was measured by freezing point depression; sodium was analyzed by flame photometry. At rest, before the heat-producing exercise, mean PRL values were 9.4 ± 3.4 ng/ml for both eu/hypohydrated groups. In the hypohydrated runners, exercise-induced hyperthermia was significantly (r = 0.82; p < 0.0005) associated with blood PRL responses. Moreover, these changes in Tr were also significantly (r = 0.54; p < 0.0025) related to changes in OSM, the latter variations being mostly explained (78 %) by the accompanying hypernatremia. In the euhydrated group of runners, the hyperthermic exercise failed to induce significant changes in OSM (r = 0.22; p > 0.15) and, as expected, variations in blood sodium levels were also not significant under these conditions. However, hyperthermic running in these iso-osmolar conditions did not prevent blood PRL levels from rising (r = 0.77; p < 0.0005). It was thus concluded that, in male trained runners, exercise-induced blood PRL responses could be derived more from thermic than from osmolar stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle