A Health Production Function for Persons With Back Problems
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. A retrospective, population-based analysis. Objectives. To analyze the relation between health outcomes and resources used by persons with back problems in an everyday setting. Summary of Background Data. The Canadian Community Health Survey (2000) contains self-reported variables on change in health status, use of health resources, and socioeconomic characteristics of a population sample. Methods. We use a health production function approach, in which we explore the association between change in health status and a series of utilization variables for persons with a single diagnosis of back pain using a regression equation. The independent variables include use of family physicians, chiropractors, physiotherapists, and exercise. Results. Change in health status was negatively and significantly associated with family practice, chiropractic, and physiotherapy visits and positively associated with physical activity. The magnitudes of the results were small. Conclusions. Our results indicate that exercise is an important factor in back problems, while persons who seek formal care do not improve. The Canadian Community Health Survey 2000 was used to analyze the association between self-reported changes in health states over 1 year for persons with a back problem as the only diagnosis and the use of various types of resources, formal and informal, in an everyday setting. Our results showed a small positive association with physical activity and a small negative association with the use of formal health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».