The synoptic climate controls on hydrology in the upper reaches of the Peace River Basin. Part I: snow accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For most cold region rivers, winter snowpack accumulation is the main contributor to spring run‐off events. This study investigated the synoptic controls on snowpack variability in the upper reaches of the Peace River Basin. An examination of snowpack accumulation at Grande Prairie, Alberta, revealed considerable inter‐annual variability for the period 1963–1996. Moreover, a decadal‐scale shift was evident with the magnitude of the snowpack being significantly reduced after 1976. An eigenvector‐based map‐pattern classification procedure identified 16 patterns, of which 10 are classified as dry (non‐efficient precipitators) and 6 as wet (efficient precipitators). A frequency analysis demonstrated that variances in the occurrence of synoptic patterns were significantly related to variances in the magnitude of the snowpack at Grande Prairie on both an inter‐annual and inter‐decadal basis. Further analysis revealed that variances in the Pacific/North American (PNA) pattern influenced the local synoptic regime with wet (dry) types dominating under the negative (positive) PNA or zonal (meridional) flow. Although the Southern Oscillation Index (SOI) was found to have a significant impact on wet/dry‐type occurrence, it was revealed that El Niño events were associated with average synoptic conditions, while La Niña events were associated with a significant increase (decrease) in wet (dry) type frequency. A storm track analysis further identified that the occurrence of the wet and dry synoptic patterns influences the magnitude and position of surface lows in and around the Peace River Basin, and western Canada. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».