How does the European eel (<i>Anguilla anguilla</i>) retain its population structure during its larval migration across the North Atlantic Ocean?
Notice bibliographique
Résumé
A Lagrangian model is presented of the current-carried migration of the leptocephali (larvae) of the European eel (Anguilla anguilla) across the North Atlantic Ocean from the spawning area in the Sargasso Sea to the adult range in Europe and North Africa. The success of larvae in crossing the Atlantic Ocean and reaching particular latitude bins on the eastern side depended strongly on starting location in the Sargasso Sea and migration depth. In the model domain, silver eel spawners can develop strategies for spawning location and migration depth to preferentially target particular regions in the adult range. This observation may help to explain the presence of gradients in molecular markers in eel samples collected across Europe. Spawning in the period of late winter spring maximizes the average food availability along the 2-year larval trajectory. The fastest transatlantic larval migration in the model is about 2 years, and the route to Europe takes most of the larvae past the east coast of North America in the first year. These model results are consistent with the hypothesis that the European and American eel (Anguilla rostrata) could separate themselves on different sides of the Atlantic Ocean on the basis of the different durations of their larval stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».